Data Analyst
Dialoguez avec toutes vos données marketing et business.
Réunissez tableurs et bases de données et posez vos questions en langage naturel. Une équipe coordonnée de spécialistes IA explore, requête, calcule, visualise et documente la réponse — et inscrit chaque étape dans un registre scellé : « comment ce chiffre a-t-il été calculé ? » trouve toujours une réponse.
- Fichiers, bases SQL et Google Sheets
- Graphiques, documents, statistiques et ML
- Chaque opération dans un registre vérifiable
Vos données en savent plus que vos tableaux de bord.
Données de campagnes, de ventes, média et d'enquêtes vivent dans des fichiers et des systèmes séparés. Les croiser demande un temps d'analyste que la plupart des équipes marketing n'ont pas — et quand une IA s'en charge, personne ne peut vérifier comment les chiffres ont été produits.
Des questions, pas des requêtes
Posez vos questions en langage naturel ; les agents se chargent des jointures, filtres et agrégations entre vos jeux de données.
Une réponse auditable
Chaque opération est inscrite dans un registre chaîné par empreintes, et un Auditeur de requêtes peut examiner n'importe quelle analyse.
Vos systèmes restent intacts
Les analyses portent sur des copies privées, jamais sur une connexion directe à la production, et chaque requête est validée avant exécution.
Des données brutes à une réponse vérifiée.
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Importez vos données
Chargez des fichiers CSV, Excel ou SQLite, ou connectez MongoDB, PostgreSQL, MySQL ou Google Sheets et importez une copie. Actualisez-la manuellement ou selon un calendrier.
- 02
Posez votre question
En langage naturel, avec des documents de contexte si besoin. Choisissez la profondeur d'analyse : standard, avancée ou approfondie.
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Regardez les spécialistes travailler
Un orchestrateur coordonne un explorateur de données, un ingénieur de requêtes, un spécialiste de la visualisation et, si vous l'activez, un statisticien — en temps réel.
- 04
Vérifiez et partagez
Ouvrez le registre pour voir comment chaque chiffre a été calculé, lancez l'Auditeur de requêtes, exportez les données ou partagez l'analyse.
Une équipe d'analystes, à la demande.
Des agents spécialisés
Orchestrateur, explorateur de données, ingénieur de requêtes, spécialiste de la visualisation, statisticien, spécialiste du machine learning et auditeur de requêtes, chacun avec un rôle défini.
Graphiques et documents
Courbes, aires, barres, colonnes, secteurs, anneaux, nuages de points, cartes de chaleur et radars, ainsi que des documents soignés — décrits comme des données, jamais comme du code exécutable.
Statistiques avancées
Régressions, prévisions et tests d'hypothèses dans un bac à sable Python isolé, activé quand vous en avez besoin.
Machine learning
Entraînez des modèles de régression et de classification sur vos jeux de données, comparez-les dans un classement en validation croisée, et transformez les prédictions en nouveaux jeux de données à analyser.
Le registre de données
Chaque appel d'outil est inscrit dans un registre scellé, chaîné par empreintes : qui a demandé, quels jeux de données et quelles versions ont été utilisés, quel résultat en est sorti. Toute altération est détectable.
Connecté et planifié
Connecteurs MongoDB, PostgreSQL, MySQL et Google Sheets, avec actualisation horaire, quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle.
Ce qui entre, ce qui en sort.
Ce qui entre
Vos résultats
Ce que les équipes font avec Data Analyst.
Analyse de la performance des campagnes
Croisez données de campagnes, de conversion et d'investissements média pour voir ce qui a fonctionné, où, et à quel coût.
Analyse des ventes & conversions
Analyse conversationnelle de vos données e-commerce et CRM — avec graphiques, statistiques et une trace vérifiable.
Prévision & modélisation
Entraînez et appliquez des modèles de machine learning sur vos jeux de données ; les prédictions deviennent de nouveaux jeux de données à analyser.
Croisement des données quantitatives et qualitatives
Confrontez les données d'enquête ou de vente aux enseignements des panels ; chaque chiffre reste traçable dans le registre.
Revue de marque mensuelle
Un workflow enregistré : panels + visibilité IA + dépenses média + données social → une présentation de revue à votre charte, chaque mois.
Reporting pour la direction & le comité exécutif
Des workflows récurrents produisent, à partir de vos données, des documents prêts à éclairer la décision, avec des chiffres entièrement auditables.
Au cœur d'une plateforme connectée.
Data Analyst partage l'accès, la gouvernance et les budgets de la plateforme — et toutes les autres intelligences peuvent y faire appel.
De la rigueur dans chaque agent
AdaptivAgent utilise Data Analyst comme outil : chaque analyse d'agent repose sur les mêmes fondations auditables.
Tout savoir sur AdaptivAgent App StudioDes données pour vos applications sur mesure
Alimentez les applications créées dans App Studio avec les jeux de données et les requêtes de Data Analyst.
Tout savoir sur App Studio GroupChatLes chiffres rencontrent les voix
Confrontez ce qu'ont dit les panels synthétiques à vos données d'enquête et de ventes.
Tout savoir sur GroupChat- Hébergé dans l'UE
- RGPD par défaut
- Authentification unique & accès par rôle
- Chaque appel IA inscrit au registre des dépenses
Vos questions, nos réponses.
Qu'est-ce que Data Analyst ?
Data Analyst est l'application Data Intelligence d'AdaptivAI : un outil d'analyse conversationnel dans lequel des agents IA spécialisés analysent vos données marketing et business, produisent graphiques et documents, et inscrivent chaque calcul dans un registre vérifiable.
Quelles sources de données sont prises en charge ?
Vous pouvez charger des fichiers CSV, Excel et SQLite, et connecter MongoDB, PostgreSQL, MySQL et Google Sheets.
Interroge-t-il directement mes bases de production ?
Non. Les données sont importées sous forme de copies privées détenues par l'application ; les analyses ne s'exécutent jamais sur une connexion directe à vos systèmes. Nous recommandons un utilisateur en lecture seule pour les sources connectées, et les identifiants sont chiffrés et non consultables.
L'IA peut-elle modifier mes données ?
Non. Chaque requête est validée avant exécution, et les opérations qui modifieraient les données sont bloquées. Lorsque vous activez l'analyse statistique, le code s'exécute dans un bac à sable isolé et éphémère.
Comment me fier aux chiffres ?
Chaque opération est inscrite dans un registre scellé, chaîné par empreintes, que vous pouvez ouvrir depuis n'importe quelle réponse. Un Auditeur de requêtes peut aussi examiner une analyse et rendre un verdict : validé, avertissement ou échec.
Fait-il du machine learning ?
Oui. Entraînez et comparez des modèles de régression et de classification sur vos jeux de données ; les prédictions deviennent de nouveaux jeux de données à analyser ou exporter.
Puis-je partager une analyse ?
Oui, via un lien réservé à votre organisation qui expire au bout de sept jours ; le destinataire obtient sa propre copie.
Apportez vos données. Posez votre première question.
Une démonstration en direct de 30 minutes, adaptée à votre secteur, à vos marques et à vos équipes. Nous vous présentons les domaines les plus pertinents pour vous à travers des scénarios concrets de votre catégorie. Sans engagement.
Nous identifions vos enjeux stratégiques, vos processus et les besoins de vos équipes afin d'adapter la démonstration.
Un parcours à travers les domaines qui comptent pour vous — marché, marque, commerce, données, orchestration — sur vos propres cas d'usage.
Si la solution répond à vos besoins, nous cadrons un pilote assorti d'indicateurs de succès clairs, afin de mesurer sa valeur avant tout engagement.
Vous préférez nous écrire ? Contactez-nous à contact@adaptivai.net.