Commerce Intelligence

Agentic Commerce Lab
Un agent d'achat IA vous trouvera-t-il — et vous choisira-t-il ?

De plus en plus d'acheteurs confient leur recherche à un agent plutôt que de naviguer : l'agent cherche, compare et recommande, le client valide. L'Agentic Commerce Lab est une soufflerie pour votre marque — placez-la dans une simulation contrôlée avec un acheteur réaliste, une mission d'achat et un univers concurrentiel, regardez un agent IA faire ses achats, et découvrez ce qu'il a choisi et pourquoi.

  • Trois instruments de simulation
  • Consommateurs B2C et acheteurs B2B
  • Chaque décision rejouable
Agentic Commerce Labsimulation · parcours_2247 · agent d'achat
Besoin→Recherche→Sources→Sélection→Décision
Persona · coureur loisir, 32 ans, 150 € maximum
« La livraison en 48 h compte plus que la couleur. »
Agent commerce · raisonnement
Filtre sur entraînement marathon, poids < 280 g. 4 candidats. Le consensus des avis favorise votre Pro Marathon pour sa durabilité.
0.91confiance
#1votre rang
18→4options filtrées
Diagnostic · faiblesse
Requête sur la durabilité : aucune information remontée. Action : ajouter les données de cycle de vie aux données structurées du produit.
Pourquoi c'est important

La recommandation se joue désormais en amont.

Quand un agent fait les achats, la décision se prend dans son raisonnement — bien avant qu'un client ne voie une fiche produit. Si l'agent ne trouve pas vos caractéristiques, ne se fie pas à vos avis ou n'associe pas votre produit à la mission, vous n'êtes pas présélectionné, et vous ne saurez jamais pourquoi.

Aujourd'hui · piloté par l'humain

Naviguer. Comparer. Convertir.

Le client cherche, filtre et recoupe. Le SEO et les médias payants achètent l'attention, et la conversion se joue sur la fiche produit.

Recherche→Clic→Comparaison→Panier→Paiement
Demain · piloté par l'agent

Briefer. Déléguer. Valider.

Le client briefe un agent qui découvre, évalue et présélectionne pour lui. La visibilité se gagne en amont, dans son raisonnement.

Brief→Délégation→Validation
Agent de découverte · agent critique · 18 produits évalués · 3 recommandés
Découverte

Êtes-vous trouvé ?

Voyez quelles recherches l'agent a lancées, quelles sources et pages il a lues, et si vos produits sont seulement apparus.

Évaluation

Êtes-vous présélectionné ?

Suivez comment l'agent a filtré les options selon les critères de la mission — prix, livraison, caractéristiques, avis — et à quel moment vous avez été écarté.

Décision

Êtes-vous choisi — et avec quelle avance ?

Obtenez le choix final, la présélection notée et le raisonnement qui la sous-tend : pas seulement qui a gagné, mais pourquoi.

Comment ça marche

Paramétrer, simuler, corriger.

  1. 01

    Paramétrez votre marque

    Votre catégorie, votre positionnement, votre site et votre univers concurrentiel, avec des accès pour votre équipe et vos agences.

  2. 02

    Concevez personas et scénarios

    Consommateurs B2C ou comités d'achat B2B ; missions d'achat, canaux, concurrents, conditions et critères d'évaluation.

  3. 03

    Lancez une simulation

    La simulation tourne en arrière-plan, avec un suivi en temps réel. Les parcours s'arrêtent à la recommandation : rien n'est jamais acheté.

  4. 04

    Diagnostiquez et agissez

    Rejouez la piste de décision, puis travaillez à partir de diagnostics SWOT, de plans d'action, de plans SEO et de cartes d'expérience. Relancez pour mesurer vos progrès.

Fonctionnalités

Une soufflerie pour votre marque.

Trois instruments

Un agent d'achat autonome ; l'assistant IA d'un vrai site marchand, piloté par le lab ; ou un persona au comportement humain qui fait ses achats avec ChatGPT, Gemini ou Claude à ses côtés.

Des personas réalistes

Des profils B2C avec budget, sensibilité au prix, fidélité et attentes en matière de durabilité ; des acheteurs B2B avec leur rôle, leur pouvoir de décision et leur comité d'achat. Partez de modèles.

Une piste de décision rejouable

Chaque recherche, page lue, question posée, présélection et score est enregistré — la preuve derrière chaque conclusion.

Des diagnostics fondés sur des preuves

Des analyses SWOT dont chaque point renvoie à la piste de décision. Pas de preuve, pas d'affirmation.

Des plans directement actionnables

Des plans d'action notés par impact et effort avec suivi d'avancement, des plans SEO construits à partir des requêtes réelles des agents, et des cartes d'expérience pour les parties prenantes. Relancez les mêmes scénarios après chaque changement pour mesurer les progrès.

Conçu pour les équipes marque et les agences

Des rôles pour administrateurs, chefs de marque, analystes et lecteurs, avec des accès accordés marque par marque.

Entrées & sorties

Ce qui entre, ce qui en sort.

Ce qui entre

Votre marque et vos concurrentsCatégorie, positionnement, site web, univers concurrentiel
PersonasConsommateurs B2C ou acheteurs B2B, à partir de modèles ou de zéro
ScénariosMission, canal, conditions et critères d'évaluation
Le web et les sites marchandsParcourus et lus par les agents, comme le ferait l'agent d'un acheteur

Vos résultats

Résultat de la simulationLe produit et le distributeur retenus, une synthèse et une recommandation
Présélection notée et piste de décisionChaque étape du parcours, rejouable
SWOT et plans d'actionReliés aux preuves, notés selon l'impact et l'effort
Plans SEO et cartes d'expériencePour les machines qui achètent, et pour les personnes qui décident
Cas d'usage

Ce que les équipes font avec le Commerce Lab.

Commerce Lab

Simulations d'achat par agent

Lancez des parcours d'agents d'achat sur des personas et scénarios variés pour voir si — et pourquoi — vos produits sont retenus.

Commerce Lab

Audit d'assistant de distributeur

Testez comment l'assistant IA d'un vrai site de distributeur présente votre marque à des acheteurs aux besoins différents.

Commerce Lab

Optimisation des fiches produit & données structurées

Les diagnostics de friction et les audits de données structurées identifient précisément les caractéristiques, avis ou attributs manquants qui pèsent le plus dans la décision des agents.

Commerce Lab

Parcours d'achat B2B

Simulez comment l'agent d'un acheteur professionnel évalue des fournisseurs selon les critères d'un comité d'achat.

Commerce LabBrand Tracker

Écart considération / conversion

Comparez où les IA vous recommandent dans leurs réponses générales et où les agents d'achat vous choisissent réellement.

Commerce LabAdaptivAgent

Feuille de route e-commerce

Consolidez SWOT et plans d'action de toutes vos simulations en une feuille de route priorisée et une présentation pour les parties prenantes.

Audits statiques vs raisonnement IA en direct

Un tableau de bord vous dit ce qui s'est déjà passé.

Les analytics e-commerce décrivent les comportements passés. Le Commerce Lab lance des simulations en direct sur les modèles d'IA actuels, pour que vous optimisiez pour les agents que vos clients utiliseront réellement.

Audits statiques

Ce qui s'est vendu hier.

Tunnels de conversion, attribution et classements SEO : des données réelles, mais historiques. Elles ne disent rien de la façon dont un agent IA raisonne sur votre produit aujourd'hui.

Sessions142 800
Taux de conversion3,2 %
Panier moyen184 €
Premier mot-clé naturelchaussures de running
Raisonnement IA en direct

Ce que les agents feraient demain.

Lancez des parcours sur les systèmes d'IA actuels, lisez le raisonnement de l'agent et trouvez le levier qui change le résultat.

RechercheFiltre sur entraînement marathon, moins de 280 g : 4 candidats.
ÉvaluationLe consensus des avis favorise votre Pro Marathon pour sa durabilité.
DécisionRecommandé : votre Pro Marathon, confiance 0,91.
FAQ

Vos questions, nos réponses.

Qu'est-ce que l'Agentic Commerce Lab ?

Un laboratoire de simulation d'AdaptivAI dans lequel les équipes marque et e-commerce testent comment les agents d'achat IA et les assistants des distributeurs découvrent, comparent et choisissent les produits — et transforment chaque parcours en recommandations étayées par des preuves.

Qu'est-ce que le commerce agentique ?

Des achats délégués à l'IA : le client briefe un agent, l'agent cherche, évalue et recommande, le client valide. Les marques doivent désormais convaincre l'agent autant que la personne.

Une simulation achète-t-elle quelque chose ?

Non. Les parcours s'arrêtent à la recommandation ou à la sélection. Rien n'est jamais acheté.

Est-ce adapté au B2B ?

Oui. Les personas peuvent être des consommateurs B2C ou des acheteurs professionnels B2B, avec leur rôle, leur pouvoir de décision et leur comité d'achat, et les parcours s'adaptent en conséquence.

Qu'est-ce que l'instrument « assistant distributeur » ?

Le lab pilote l'assistant IA d'un vrai site marchand, comme le ferait un acheteur, pour voir comment il présente votre marque à des personnes aux besoins différents. Il est disponible avec l'option Pro.

Puis-je mesurer mes progrès dans le temps ?

Oui. Personas et scénarios sont réutilisables : relancez-les après avoir modifié vos fiches produits, vos données structurées ou vos contenus, et comparez les résultats.

Quelle est la fiabilité des diagnostics ?

Chaque point SWOT, chaque action et chaque réponse de l'analyste doit citer la piste de décision ou les transcriptions. Sans preuve, le lab n'affirme rien.

Demander une démo

Préparez votre catalogue pour le rayon de l'IA.

Une démonstration en direct de 30 minutes, adaptée à votre secteur, à vos marques et à vos équipes. Nous vous présentons les domaines les plus pertinents pour vous à travers des scénarios concrets de votre catégorie. Sans engagement.

1 · Échange de découverte

Nous identifions vos enjeux stratégiques, vos processus et les besoins de vos équipes afin d'adapter la démonstration.

2 · Démonstration en direct

Un parcours à travers les domaines qui comptent pour vous — marché, marque, commerce, données, orchestration — sur vos propres cas d'usage.

3 · Proposition de pilote

Si la solution répond à vos besoins, nous cadrons un pilote assorti d'indicateurs de succès clairs, afin de mesurer sa valeur avant tout engagement.

Vous préférez nous écrire ? Contactez-nous à contact@adaptivai.net.

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